Teknolojik gelişmeler sonucunda yapay zeka hayatımızın her alanında giderek daha etkin bir şekilde kullanılmaya başlandı. Ancak bu hızlı yayılmanın getirdiği değerli bir telaş var: yapay zeka sistemlerinin güç tüketimi.
Yapay zekanın güç gereksiniminin son yıllarda arttığı gözlemleniyor ve uzmanlar bunun sürdürülebilirlik açısından önemli bir sorun oluşturabileceği konusunda uyarıda bulunuyor.
Yapay zeka, derin öğrenme ve benzeri karmaşık algoritmaları kullanarak görevleri gerçekleştirebilen bir teknoloji olarak öne çıkıyor. Ancak bu algoritmalar büyük miktarda veriyi işleme kapasitesine sahip oldukları için yüksek işlem gücü ve depolama gerektirmektedir. Bu da yüksek güç tüketimini beraberinde getiriyor.
Özellikle büyük ölçekli yapay zeka projeleri bilgi merkezlerinde yüksek oranda elektrik enerjisi kullanımına neden olmaktadır.
İklim değişikliğini hızlandırabilir
Artan güç tüketimi, önemli bir çevresel sürdürülebilirlik sorununa dönüşebilir. Fosil yakıtların yoğun olarak kullanıldığı bir çağda, ekstra güç tüketimi sera gazı emisyonlarını artırabilir ve iklim değişikliği gibi küresel sorunlara katkıda bulunabilir. Ek olarak, artan güç talebi, güç kaynaklarının hızla tükenmesine yol açabilir.
Analistler, yapay zekanın karbon ayak izinin şu anda herhangi bir ülkeden daha fazla sera gazı üreten Bitcoin madenciliği kadar kötü olabileceğini düşünüyor.
Yapay zeka küresel elektriğin bir kısmını tüketecek
Şu anda, tüm BT endüstrisi küresel karbon emisyonlarının yaklaşık yüzde 2’sinden sorumludur. Danışmanlık firması Gartner, AI endüstrisinin mevcut yörüngesinde devam etmesi durumunda 2030 yılına kadar küresel elektriğin yüzde 3,5’ini tüketeceğini tahmin ediyor.
Açık kaynaklı makine öğrenimi platformu Hugging Face’de etik araştırmacısı olan Sasha Luccioni, The Guardian’a söyledi. “Temel olarak, gezegeni yapay zeka ile kurtarmak istiyorsanız, çevresel ayak izini de göz önünde bulundurmalısınız.”söz konusu.
Open.AI, ChatGPT hizmetini dünya çapında 100 milyondan fazla kullanıcıya ulaştırmak için yalnızca bilgi işleme maliyetlerine günde tahmini 700.000 ABD doları harcıyor.
Microsoft tabanlı ChatGPT’nin popülaritesi, Google ve Amazon kendi yerel dil işlem sistemlerini oluşturmak için kaynakları hızla dağıtırken, teknoloji devleri arasında bir silahlanma yarışını ateşledi.
Birçok şirket ChatGPT kullanımını yasakladı, ancak kendi yapay zekalarını şirket içinde geliştiriyorlar.
Yapay zeka ne kadar elektrik tüketiyor?
Yapay zekanın önümüzdeki birkaç yıl içinde ne kadar büyüyeceğini veya ne kadar güç verimli hale geleceğini tam olarak tahmin etmek zor.
Araştırmacılar, ChatGPT’nin kaynağı olan GPT-3 dil modelinin 500 milyardan fazla kelimeden oluşan bir veritabanı üzerinde eğitilmesinin 1.287 megavat saat elektrik ve 10.000 bilgisayar çipi gerektireceğini tahmin ediyor. .
Aynı miktarda enerji, Amerika Birleşik Devletleri’nde bir yıl boyunca yaklaşık 121 eve elektrik sağlayabilir. Bu eğitim süreci, Avustralya’dan İngiltere’ye 33 kez uçmaya eşdeğer yaklaşık 550 ton karbondioksit üretebilir.
Temmuz ayında yayınlanan sürüm GPT-4, GPT-3’e göre 570 kat daha fazla parametre ile eğitiliyor, bu da önceki sürümlere göre daha fazla enerji tüketeceği anlamına geliyor.
BLOOM adı verilen başka bir dil modelinin ise 1,6 terabayt veri ile eğitildiğinde 433 megavat/saat elektrik tükettiği tespit edildi.
Ya Bitcoin gibi biterse?
Bitcoin şu anda 2015’te tükettiğinden 66 kat daha fazla güç tüketiyor. Bu nedenle Çin ve New York kripto para madenciliğini yasakladı.
Bilgisayarların kripto madenciliği yapmak için uzun hesaplamaları tamamlaması gerekir ve tek bir Bitcoin kazanmak bir ayı bulabilir.
Bitcoin madenciliği, neredeyse Yeni Zelanda kadar büyük bir karbon ayak izi ile yılda 137 milyon megavat-saat elektrik tüketiyor.
Uzmanlar, tıpkı Bitcoin madenciliği gibi yapay zeka sistemlerinin tükettiği elektriğin katlanarak artacağından endişe ediyor.
